فواصل اطمینان برای ضریب همبستگی درون رده ای در مدل اثر های تصادفی یک -طرفه
thesis
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه شیراز - دانشکده علوم
- author مهدی باغبان زاده
- adviser مریم شرفی محمود خراتی کوپایی مینا توحیدی
- publication year 1391
abstract
مدل اثرهای تصادفی یک طرفه همان مدل خطی یک طرفه با اثرهای اصلی تصادفی می باشد. کاربرد این مدل در پرورش حیوانات، زیست شناسی، آزمایش های محیطی و دیگر زمینه های آماری که سطوح اثر به صورت یک نمونه تصادفی از جامعه ی سطوح انتخاب شده اند می باشد و محقق به دنبال به دست آوردن اطلاعاتی از پارامتر های توزیع این سطوح است. از دلایل اصلی این مطالعه می توان به موارد زیر اشاره کرد: • برآورد پارامتر های مدل یا توابعی از این پارامترها. • انجام آزمون فرض بر روی میانگین و مولفه های واریانس و توابعی از این پارامتر ها. یک رویکرد مرسوم برای برآورد مولفه های واریانس روش ماکزیمم درستنمایی مقید (reml) است. نقاط انتهایی فاصله اطمینانreml -محور به داده ها و توزیع مجانبی برآوردگر reml بستگی دارد. برآورد برجستگی در توزیع تحت مطالعه، نقش مهمی در به کار گیری روش reml-محور دارد. در این تحقیق، مطالعات بر روی داده های شبیه سازی شده، مبنی بر مقایسه عملکرد فاصله اطمینان های به دست آمده با فرض نرمالیتی و فواصل اطمینان reml-محور برای ضریب همبستگی درون رده ای صورت گرفته است.
similar resources
استفاده از روش های دنباله ای برای به دست آوردن فواصل اطمینان مولفه های واریانس در مدل آنالیز واریانس یک طرفه با اثرهای تصادفی
می دانیم در مدل اثرهای تصادفی یک طرفه متعادل یک روش دقیق برای به دست آوردن فاصله اطمینان برای مولفه ی واریانس براساس داده های نمونه وجود ندارد. با این حال روش های تقریبی متنوعی موجود است که همه ی آن ها دارای یک اشکال اساسی هستند، که فاصله های اطمینان به دست آمده با آن ها دارای طول تصادفی هستند و نتایج آن ها و برآوردهای به دست آمده را نمی توان از نظر دقت کنترل کرد. بنابراین هدف ما به دست آوردن ف...
15 صفحه اولمدل های رگرسیون تصادفی-فازی براساس فواصل اطمینان
در بسیاری از مسائل رگرسیون فازی با داده های تصادفی-فازی مواجه هستیم، که علاوه بر فازی بودن، تصادفی نیز هستند. به منظور بررسی و تحلیل مدل های رگرسیونی در حضور چنین داده هایی، مناسب است از متغیرهای تصادفی-فازی استفاده شود. در این مطالعه با استفاده از اندازه اعتبار و اصول رگرسیون امکانی، یک مدل رگرسیون فازی جدید برای متغیرهای ورودی و خروجی که به صورت تصادفی-فازی هستند بررسی می شود. با تعریف فواص...
15 صفحه اولاثر بربرین در تنظیم آستروسیتهای Gfap+ ناحیه هیپوکمپ موشهای صحرایی دیابتی شده با استرپتوزوتوسین
Background: Diabetes mellitus increases the risk of central nervous system (CNS) disorders such as stroke, seizures, dementia, and cognitive impairment. Berberine, a natural isoquinolne alkaloid, is reported to exhibit beneficial effect in various neurodegenerative and neuropsychiatric disorders. Moreover astrocytes are proving critical for normal CNS function, and alterations in their activity...
full textاثر بربرین در تنظیم آستروسیتهای Gfap+ ناحیه هیپوکمپ موشهای صحرایی دیابتی شده با استرپتوزوتوسین
Background: Diabetes mellitus increases the risk of central nervous system (CNS) disorders such as stroke, seizures, dementia, and cognitive impairment. Berberine, a natural isoquinolne alkaloid, is reported to exhibit beneficial effect in various neurodegenerative and neuropsychiatric disorders. Moreover astrocytes are proving critical for normal CNS function, and alterations in their activity...
full textتخمین شاخص ضریب دید به آسمان (SVF)مقایسه ای تجربی از مدل های درون یابی
معمولاً به دست آوردن مقادیر محیطی قابل اعتماد در محدوده <s...
full textمقایسه های تصادفی فواصل نمونه ای آماره های مرتب از متغیرهای مستقل نمایی
فرض کنید دو گروه از متغیرهای تصادفی مستقل نمایی در اختیار است که اولین گروه دارای نرخ خطرهای متفاوت و دیگری دارای نرخ خطرهای مشترک ثابت هستند. در این مقاله، ترتیب های تصادفی متفاوتی میان فواصل نمونه ای فوق مورد بررسی قرار گرفته و شرایط لازم و کافی برای معادل بودن برخی از این ترتیب های تصادفی معرفی شده است. همچنین برای حالت خاص، زمانی که حجم نمونه برابر دو باشد نشان داده شده که تابع نرخ خطر دومی...
full textMy Resources
document type: thesis
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه شیراز - دانشکده علوم
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023